LG CNS는 영국 AI 스타트업 커스프AI의 글로벌 협력체 ‘AI 머티리얼즈 파운드리’ 창립멤버로 선정됐다고 27일 밝혔다.
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커스프AI는 AI 머티리얼즈 파운드리를 통해 산업용 신소재의 설계와 발굴, 검증, 상용화 전 과정을 지원하는 인프라를 제공한다. 참여 기업의 실험 데이터와 연구 네트워크, 컴퓨팅 인프라 등을 커스프AI의 에이전틱 AI 플랫폼에 결합해 신소재 개발 비용과 시간을 줄이는 것이 목표다.
런던에 본사를 둔 커스프AI는 AI와 소재 과학을 결합해 신소재 개발 과정을 단축하고, 최적화된 신물질을 AI로 설계·탐색하는 플랫폼을 개발한 스타트업이다. 2024년 노벨물리학상 수상자인 제프리 힌턴 등이 자문위원으로 활동하고 있으며, 최근 약 6800억원 규모의 투자를 유치해 약 4조원의 기업가치를 인정받았다.
LG CNS는 반도체와 화학, 에너지 등 첨단 산업에서 신소재 발굴을 추진하는 국내 기업을 지원하기 위해 커스프AI의 에이전틱 AI 플랫폼을 활용할 계획이다.
기업이 플랫폼에 열안정성이 높은 화합물, 탄소 포집 효율이 높은 소재 등 개발하려는 물질의 조건과 특성을 입력하면 AI가 학습한 실험 데이터를 바탕으로 후보 물질을 생성하고 검증하는 방식이다.
회사 측에 따르면 핀란드 화학기업 케미라는 이 플랫폼을 활용해 수년이 걸리던 개발 기간을 6개월 수준으로 단축했다. 약 300조개의 분자구조를 탐색해 20개의 신소재 후보도 도출했다.
LG CNS는 플랫폼 딜리버리 파트너로서 국내 제조·소재 기업이 고가 연구장비나 대규모 AI 인프라를 직접 구축하지 않고도 글로벌 연구 생태계를 활용할 수 있도록 지원한다.
구체적으로 플랫폼에 적용할 소재 데이터 처리와 검증 결과 해석, 플랫폼 운영, 유지보수까지 맡는다. 이를 통해 고객사는 별도의 AI 전담 인력 없이도 신소재 개발 프로젝트를 수행할 수 있다는 설명이다.
커스프AI 플랫폼은 기술 유출과 지식재산권 보호를 위한 장치도 갖췄다. 고객사 데이터는 독립된 전용 서버에서 격리·관리되며 AI 모델 학습에 재사용되지 않는다. 신소재 관련 특허 소유권도 의뢰 기업이 갖는 구조다.
신소재 개발은 소재 발굴에 걸리는 기간이 산업 경쟁력과 직결되는 분야다. AI는 수많은 물질 조합을 단기간에 탐색하고 검증해 개발 가능성이 높은 후보를 선별할 수 있어 제조·소재 산업의 연구개발 방식 변화에 활용되고 있다.
장민용 LG CNS 화학·전지사업부장 상무는 “신소재 개발 분야에서 비용과 시간 효율성을 높이는 것은 기업 핵심 경쟁력으로 직결된다”며 “국내 제조·소재 기업이 세계 최고 수준의 AI 기반 신소재 연구 생태계를 활용해 실질적 사업 성과를 조기에 창출할 수 있도록 AX 파트너 역할을 다하겠다”고 말했다.




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