래블업, AI 인프라 운영 플랫폼으로 승부…소프트웨어 투자 확대 수혜 기대

[이데일리 김형일 기자] 인공지능(AI) 인프라 운영 소프트웨어 기업 래블업이 코스닥 상장을 계기로 국내 AI 소프트웨어 시장 공략에 나선다. GPU·NPU 등 AI 가속기 자원 관리부터 모델 학습·추론, 서비스 운영까지 지원하는 플랫폼을 앞세워 기업들의 AI 인프라 운영 효율화 수요를 공략한다는 전략이다.

래블업 CI.(사진=래블업)

래블업은 오는 3일 코스닥 시장에 상장한다. 래블업의 핵심 경쟁력은 AI 인프라 통합 운영 플랫폼인 ‘백엔드닷에이아이(Backend.AI)’다. 기업이 보유한 GPU와 NPU 등 컴퓨팅 자원을 통합 관리하고 AI 모델의 학습과 추론, 서비스 운영까지 지원한다. AI 인프라를 구축하는 데 그치지 않고 한정된 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하도록 돕는 소프트웨어다.

실제 적용 사례에서도 자원 활용 효율 개선 성과를 확보했다. 래블업은 국내외 120개 이상의 사이트에서 플랫폼을 운영하고 있으며, 단일 사이트 기준 2000개 이상의 GPU를 관리한 경험을 갖고 있다. 고객 적용 사례에서는 GPU 활용률을 기존 대비 2.8배 높였다. 래블업은 AI 서비스 운영에 필요한 컴퓨팅 자원을 효율적으로 배분하고 관리하는 기술력을 입증했다고 설명했다.

수익 구조도 구독형 사업모델을 중심으로 구축했다. 고객사가 AI 인프라를 확대하거나 플랫폼 사용 범위를 넓히면 추가 라이선스 매출로 이어지는 구조다. 지난해 반복매출 비중은 94.7%를 기록했다. 일회성 장비 공급이나 프로젝트 수주에 의존하기보다 지속적인 라이선스 매출을 확보할 수 있다는 점이 특징이다.

실적도 성장세를 이어가고 있다. 올해 상반기 매출액은 전년 동기 대비 58.2% 증가한 47억원을 기록했다. 영업이익은 5억6000만원으로 흑자를 유지했다. 고객사 확대와 기존 고객의 AI 인프라 증설이 매출 성장으로 연결되는 가운데 반복매출 기반의 사업모델을 통해 수익성을 확보하고 있다는 설명이다.

최근에는 기존 AI 인프라 관리에서 AI 모델과 토큰 사용량 관리 영역으로 사업을 넓히고 있다. AI 기업들이 모델을 도입하는 데서 나아가 실제 서비스 운영 과정에서 발생하는 비용과 사용량을 관리해야 할 필요성이 커지고 있기 때문이다. 래블업은 컴퓨팅 자원부터 모델 운영까지 아우르는 통합 플랫폼으로 사업 범위를 확장한다는 구상이다.

래블업의 사업 확장은 글로벌 AI 투자시장의 변화와도 맞물려 있다. 그동안 AI 투자시장은 데이터센터와 GPU, 메모리 반도체 등 인프라 구축에 집중됐다. 그러나 대규모 설비투자가 이어지면서 확보한 자원을 얼마나 효율적으로 활용하고 실제 서비스에 적용할 수 있는지가 새로운 과제로 떠오르고 있다. 이에 따라 AI 인프라 운영과 모델 최적화, 서비스 상용화를 지원하는 소프트웨어 기업들의 역할도 커지는 모습이다.

글로벌 투자시장에서도 소프트웨어 기업에 대한 관심이 되살아나고 있다. 미국 소프트웨어 기업에 투자하는 ‘아이셰어즈 확장 기술-소프트웨어 섹터 ETF(IGV)’는 올해 상반기 14.28% 하락했지만 하반기 들어 지난달 25일까지 22.06% 상승했다. 상반기 AI 투자 열풍을 주도했던 메모리 반도체 관련 ETF가 하반기 약세를 보인 것과 대조적이다. AI 인프라 확충 이후 이를 활용하고 운영하는 소프트웨어 영역으로 투자 관심이 확산되고 있다는 해석이 나온다.

국내 증시에서도 AI 소프트웨어 기업들이 새로운 투자 선택지로 부상하고 있다. 그동안 국내 AI 관련 투자는 삼성전자(005930)와 SK하이닉스(000660) 등 반도체 기업에 집중되는 경향이 있었다. 글로벌 AI 산업의 성장 과정에서 메모리 반도체와 GPU 등 하드웨어 기업이 핵심 수혜주로 꼽혔기 때문이다. 하지만 AI 인프라 운영과 모델 최적화 등 전문 소프트웨어 기업들이 잇따라 증시에 입성하면서 투자 영역도 넓어지고 있다.

지난해 11월 코스닥에 상장한 노타는 AI 모델 경량화 및 최적화 기술을 보유한 기업이다. 자체 플랫폼 ‘넷츠프레소(NetsPresso)’를 통해 AI 모델이 다양한 하드웨어 환경에서 효율적으로 구동되도록 지원한다. 기존 모바일·엣지 AI 중심 사업에서 데이터센터와 엔터프라이즈 AI 시장으로 영역을 확대하고 있다. 올해 상반기 매출액은 74억원, 수주잔고는 116억원을 기록했다.

지난 5월 코스닥에 입성한 마키나락스는 산업용 AI 운영체제 ‘런웨이(Runway)’를 기반으로 제조·국방 등 산업 현장에서 AI 모델의 개발부터 배포, 운영까지 지원한다. 보안이 중요한 폐쇄망 환경에서도 AI를 활용할 수 있다는 점이 특징이다. 올해 상반기 매출액은 전년 동기 대비 168% 증가한 70억원을 기록했으며 신규 수주액도 200억원을 넘어섰다.

이들 기업은 AI 산업 내 서로 다른 영역에서 사업을 전개하고 있다. 래블업이 AI 인프라 운영과 자원 관리에 집중한다면 노타는 AI 모델 최적화, 마키나락스는 산업 현장 적용에 강점을 갖고 있다. AI 인프라 구축 이후 실제 활용 과정에서 발생하는 비용과 운영 비효율을 개선한다는 점에서는 공통점이 있다.