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조사 결과에 따르면 플랫폼 알고리즘이 강제로 배정하는 일감은 플랫폼 노동자가 가장 꺼리는 수입 대비 시간이 오래 걸리거나, 대기시간이 긴 과업이었다. 강제 배정만 수행하는 플랫폼 노동자는 하루에 평균 20.8건을 수행한 반면, 강제배정과 자율배정을 혼합해서 수행하는 경우 일 평균 22.0건을 수행해 더 많은 일감을 따낼 수 있었다.
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특히 연구원은 플랫폼 기업이 자율 배정보다 강제 배정에 더 많은 일감을 할당(51.3%)하고 있다고 지적했다. 플랫폼노동 일감 배정 패러다임이 자율배정에서 강제배정으로 이동하고 있다는 설명이다. 이는 플랫폼 기업이 노동자를 통제하고, ‘고강도-저임금’ 노동자를 확보하기 위한 하나의 방안으로 알고리즘을 활용하고 있는 것으로 보인다고 연구원은 주장했다.
또 플랫폼 노동자가 알고리즘이 강제로 배정하는 일감을 수행하지 않는 경우, 앱 접속을 제한받거나(45.2%), 앱에 접속할 수 있더라도 일감이 배정되지 않는(63.8%) 불이익을 경험하고 있는 것으로 나타났다.
이에 플랫폼 노동자의 82.7%는 일감 배정원리와 불이익 기준 등에 대한 설명이 필요하다고 응답했다. 그럼에도 설명을 들은 비중은 불과 11.8%에 그쳐 플랫폼 알고리즘의 투명성 제고가 시급한 것으로 확인됐다고 연구원은 설명했다.
플랫폼 노동자의 대부분은 알고리즘이 기업의 고유재산이라고 인정했다. 그러나 노동자 본인의 생계와 밀접하게 연관된 알고리즘에 대해 공개가 필요(94.3%)하다고 답했다. 또 알고리즘의 공개 방식에 대해서는 오픈소스 등의 완전 공개(37.3%)보다는 원칙만 공개(57.0%)해야 한다는 비중이 높았다.
조사를 실시한 장진희 연구위원은 “현재 우리나라의 인공지능 혹은 알고리즘 영역은 무법지대에 가깝다”며 “최근 알고리즘의 차별성과 편향성, 공정성과 투명성 등 문제점이 대두되고 있지만, 여전히 관리·감독이나 책임이 부재하다”고 설명했다. 이어 그는 “플랫폼 알고리즘의 투명성과 공정성을 위한 법의 제정이 필요하고, 규제를 위한 독립적인 감독기구도 필요하다”고 덧붙였다.
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