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엔비디아는 9일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘엔비디아 AI 데이 서울 2026’에서 한국 기업들과의 기술 협력 사례를 공개했다. 엔비디아는 완성형 로봇·AI 서비스를 직접 개발하기보다 국내 기업에 핵심 개발 플랫폼을 제공하고 있다.
디퓨 탈라(Deepu Talla) 엔비디아 로보틱스·엣지 AI 부문 부사장은 현대차·LG전자·두산로보틱스의 가상 제조공정 구축과 로봇 학습·검증 사례를 소개했다.
탈라 부사장은 “엔비디아는 플랫폼 기업이다. 우리가 로봇 자체를 제조하는 것은 아니지만 피지컬 AI와 로보틱스를 위한 기반을 제공한다”고 밝혔다. 기존 산업용 로봇이 대량생산·소품종 공정에 주로 활용됐다면 앞으로는 복잡하고 다양한 작업을 수행할 수 있도록 로봇을 학습시키고 검증하는 기술이 중요해진다는 설명이다.
현대차·LG·두산, 가상공간에서 로봇·제조 기술 고도화
이를 위해 엔비디아는 로봇의 두뇌를 학습시키는 컴퓨팅 시스템부터 가상환경에서 성능을 시험하는 시뮬레이션, 실제 로봇을 작동시키는 컴퓨팅 플랫폼까지 제공한다. 탈라 부사장은 “로봇의 두뇌를 시험하기 가장 좋은 곳은 시뮬레이션이다. 시뮬레이션은 더 빠르고 안전하며 비용도 적게 든다”고 강조했다.
현대차그룹은 엔비디아의 ‘옴니버스’를 활용해 자동차 생산공장을 가상공간에 구현하는 기술을 개발하고 있다. 공장 전체를 디지털 트윈으로 구축하면 실제 설비를 움직이지 않고도 로봇의 개별 작업부터 여러 공정의 연계까지 실험할 수 있다. 탈라 부사장은 가상환경에서는 현실보다 빠르게 수백~수천 번의 반복 실험을 수행할 수 있다고 설명했다.
LG전자는 엔비디아와 약 1년간 협력하며 ‘아이작 심(Isaac Sim)’과 ‘아이작 랩(Isaac Lab)’을 이용해 제조용 로봇을 학습시키고 있다. 세탁기를 비롯한 가전제품 생산 과정에서 로봇이 부품을 집어 옮기거나 조립하는 작업을 가상환경에서 훈련하고 검증하는 방식이다.
두산로보틱스는 자동차 문 표면을 연마하는 작업에 엔비디아의 물리 시뮬레이션 기술을 활용하고 있다. 로봇이 물체에 가하는 힘과 접촉 과정, 가공 후 표면 상태 등을 예측해 정밀한 작업을 구현하려는 것이다.
탈라 부사장은 AI 에이전트가 여러 개발 도구를 연결하면서 디지털 트윈 구축에 필요한 시간도 크게 단축되고 있다고 설명했다. 그는 한국 기업들의 피지컬 AI 개발 사례를 소개한 뒤 “앞으로 10년 동안 이 여정에서 한국은 매우 중요한 역할을 할 것”이라고 강조했다.
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AI 모델 개발 분야에서는 네이버클라우드와의 협력이 대표적이다. 조나단 코엔(Jonathan Cohen) 엔비디아 응용연구 부문 부사장은 이날 네이버클라우드와의 기술 협력 구조를 소개했다. 네이버클라우드는 엔비디아의 오픈 AI 모델 협력체인 ‘네모트론 연합(Nemotron Coalition)’에 참여하고 있다.
코엔 부사장은 “네이버클라우드는 미래 모델의 사전학습과 사후학습을 위한 데이터뿐 아니라 작업 과제와 강화학습 환경도 공유한다”고 설명했다.
네이버클라우드는 자체 AI 모델 ‘하이퍼클로바X’ 개발에도 엔비디아의 모델 아키텍처와 소프트웨어, 학습 기술을 활용하고 있다. 여기에 한국어와 한국 문화, 기업 자체 데이터를 결합해 국내 환경에 특화된 모델을 개발하는 방식이다. 양사는 AI 모델 최적화와 핵심 기술에 대한 공동연구도 추진하고 있다.
코엔 부사장은 AI 산업이 이용자의 질문에 답하는 챗봇을 넘어 여러 모델과 소프트웨어 도구를 결합해 실제 업무를 수행하는 ‘AI 에이전트’ 중심으로 발전하고 있다고 진단했다. 엔비디아는 오픈 모델과 개발 도구를 제공해 기업들이 각자의 데이터와 목적에 맞는 AI 서비스를 구축하도록 지원한다는 전략이다.
정소영 엔비디아코리아 대표는 “오늘 한국의 AI 생태계를 이끄는 많은 기업과 연구소, 스타트업, 개발자들이 한데 모여 경험과 새로운 아이디어를 공유하는 자리가 되기를 바란다”며 “엔비디아가 이번 행사를 통해 한국 AI 생태계가 한 단계 더 도약하는 데 기여하기를 기대한다”고 밝혔다.
