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SKT는 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스를 통해 매개변수 688B 규모의 초거대 AI 모델 ‘A.X K2’와 멀티모달 대응을 위한 경량 파생 모델 3종을 공개했다고 29일 밝혔다.
이번에 공개된 A.X K2는 기존 519B 규모였던 A.X K1 대비 모델 수용량을 크게 키워 수학·과학 분야의 고난도 추론 능력과 한국어 기반 장문 분석 역량을 대폭 끌어올렸다. 실제로 국내외 14개 주요 벤치마크 평가 결과, 전작 대비 평균 성능이 32.2%포인트(p) 상승했다. 특히 복잡한 상황을 다단계로 분석하고 명령을 수행하는 에이전트 및 장문 이해 평가에서는 성능이 무려 83.9%p 대폭 향상됐다.
이 같은 비약적 성능 향상의 배경에는 SKT가 자체 개발한 ‘SGA(Sparse Gated Attention)’ 기술이 자리잡고 있다. 긴 문맥을 처리할 때 정보의 경중을 판단해 필요한 핵심 데이터만 선별·참조하는 스파스(Sparse) 구조로, 초거대 모델 특유의 연산 과부하 문제를 해결하고 실제 산업 현장에 필수적인 정확성과 운영 효율을 동시에 확보했다. 이를 통해 A.X K2는 최근 6개월 내 등장한 글로벌 최신 AI 모델인 큐원(Qwen3.5-397B-A17B), 딥시크(DeepSeek-V4-Flash), 지엘엠(GLM-5.1) 등과 어깨를 나란히 하는 성능 수치를 기록했다.
SKT는 A.X K2의 압도적인 기술력을 바탕으로 제조·국방·바이오·사무 등 대한민국 핵심 산업 전반에 AI를 이식하는 실증 사업에 돌입한다.
우선 제조 분야에서는 KG스틸 당진공장의 도금 강판 생산 라인과 자동차 부품사 코넥의 주조·가공 공정에 A.X K2 기반 제조 특화 AI 에이전트를 도입한다. 숙련공의 노하우와 복잡한 공정 매뉴얼을 AI가 학습해 현장 생산성을 극대화하는 방식이다.
보안과 데이터 주권이 생명인 국방 분야에서는 A.X K1 기반의 양자화 모델 3종을 개발해 육·해·공군 및 해병대 주요 부대에 순차 적용한다. 연산 메모리 요구량을 크게 낮추면서도 처리 속도를 높여 온프레미스 형태의 보안 국방 AI 체계를 구축한다는 방침이다. 바이오 영역에서는 SK바이오팜과 협력해 신약 개발 초기 연구 기간을 기존 1~2년에서 5개월로 단축하는 성과를 거두는 등 적용 범위를 확대하고 있다.
아울러 B2B 사무 솔루션인 ‘에이닷 비즈(A. Biz)’와 SK하이닉스 사내 업무용 AI, B2C 서비스인 ‘에이닷’의 통화 요약 및 일정 추출 기능(AI 제안)에도 A.X K2 경량 모델을 전면 적용해 일상 속 AX 체감도를 끌어올린다.
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향후 SKT는 글로벌 빅테크의 최정상급 AI 흐름에 맞춰 조(兆) 단위 매개변수를 갖춘 차세대 후속 모델 개발에 박차를 가할 계획이다.
김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “개인의 일상생활부터 사무 환경, 제조 현장까지 폭넓게 활용될 수 있도록 다양한 기능을 고도화했다”며 “앞으로도 다양한 산업 분야에 A.X K2를 적용·발전시켜 국가 경쟁력 강화에 기여해 나가겠다”라고 말했다.





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