한미약품, 세계 첫 '근육 늘리는 비만신약' AI로 설계…임상 1상 진행 중

[이데일리 홍주연 기자] 한미약품(128940)이 자체 개발한 인공지능(AI) 플랫폼을 활용해 신개념 비만 혁신신약과 차세대 근육 증진 치료제 후보물질을 도출하고 임상 개발을 진행 중이다.

한승수 한미약품 미래성장부문 선임연구원이 16일(현지시각) 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 ISMB 2026에서 자체 개발한 AI 플랫폼 ‘HARP-pSAR’를 활용해 근육 강화 기반의 비만 신약 파이프라인을 도출한 연구 내용이 담긴 포스터를 토대로 참석자들에게 설명하고 있다. (이미지=한미약품)

한미약품은 지난 12일부터 16일까지 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 국제 분자생물학 지능형 시스템 학술대회(ISMB)에서 자체 AI 플랫폼 'HARP-pSAR'을 활용한 근육 강화 기반 비만 신약 파이프라인 연구 결과를 발표했다고 24일 밝혔다.

한미약품에 따르면 이번 발표에서는 AI 플랫폼이 단순 예측 도구를 넘어 실제 임상 단계 후보물질 도출로 이어졌다는 점에서 주목 받았다. 한미약품은 HARP-pSAR을 활용해 세계 최초로 체중 감량과 근육 증가를 동시에 구현하는 비만 혁신신약 'LA-UCN2(코드명 HM17321)'를 도출했으며 현재 미국 임상 1상이 진행 중이다. 올해 6월 미국당뇨병학회(ADA)에서는 세계 최초 펩타이드 기반 마이오스타틴 억제 기전의 차세대 근육 증진 치료제 'LA-MSTN(코드명 HM500197)'도 공개했다.

HM17321은 GLP-1 등 인크레틴 수용체가 아닌 CRF2 수용체를 선택적으로 표적하는 UCN2 유사체로 설계됐다. CRF2 수용체를 선택적으로 타깃하면 지방 감소와 근육 증가, 근 기능 개선을 직접 이끌어낼 수 있다는 게 한미약품의 설명이다. 개발 핵심 과제는 표적 수용체인 CRFR2에는 강력하게 결합하면서도 비표적 수용체인 CRFR1에는 활성을 나타내지 않도록 서열을 정교하게 최적화하는 것이었다.

HARP-pSAR(Hanmi AI-driven Research Platform - protein Sequence-Activity Relationship)은 신약개발 초기 단계의 걸림돌인 실험 데이터 부족 문제를 극복하도록 설계됐다. 양자화 기술을 적용해 연산 비용을 낮추고 로컬 워크스테이션 환경에서도 구동 가능하다. 수십 건의 내부 실험 결과만으로도 표적·비표적 수용체에 대한 활성을 높은 정확도로 예측하며, 학습 데이터에 포함되지 않은 새로운 서열의 활성 예측과 최적 아미노산 잔기 위치 제안까지 가능해 후보물질 개발 과정의 시행착오와 비용을 크게 줄였다.

최인영 한미약품 미래성장부문장(부사장)은 "AI가 단순한 데이터 분석 도구를 넘어 신약 후보물질의 설계 방향을 제시하고 개발 과정의 시행착오를 줄이는 실질적인 연구 파트너로 활용될 수 있음을 보여준 선도적 사례"라며 "AI 기반 설계 결과가 실제 후보물질 도출과 임상 개발로 이어진 성과를 ISMB에서 소개했다는 점에서 의미가 크다"고 말했다.