AI로 독자 신약 개발 속도 높인다…정부, '소버린 바이오' 추진

[이데일리 한광범 기자] 정부가 인공지능(AI)을 활용한 신약개발과 뇌·컴퓨터 인터페이스(BCI) 등 미래 바이오 기술에 대한 전략적 투자를 확대한다. 바이오 데이터와 AI 모델, 연구 인프라를 확보해 해외 기술에 대한 의존도를 낮추고 독자적인 바이오 산업 경쟁력을 키우겠다는 구상이다.

과학기술정보통신부는 11일 서울 웨스틴조선호텔에서 ‘2026 바이오미래포럼’을 개최하고 이 같은 내용의 ‘소버린 바이오’ 전략을 논의했다고 밝혔다.

올해 12회째를 맞은 바이오미래포럼은 과기정통부가 주최하고 한국생명공학연구원 국가생명공학정책연구센터가 주관하는 행사다. 올해는 ‘소버린 바이오: K-문샷으로 여는 AI바이오 혁신의 미래’를 주제로 AI와 바이오 기술의 융합에 따른 산업 변화와 대응 전략을 다뤘다.

소버린 바이오는 바이오 분야의 핵심 기술과 데이터를 독자적으로 확보하면서 국제협력을 통해 바이오 안보 역량을 강화하는 개념이다. 신약개발과 유전자 연구 등에 AI 활용이 확대되는 상황에서 자체 데이터와 기술 기반을 갖추는 것이 중요하다는 취지다.

기조강연에 나선 김태형 바이오넥서스 대표 겸 국가바이오혁신위원회 위원은 ‘AI 대전환과 소버린 바이오’를 주제로 바이오 데이터와 AI 모델, 컴퓨팅 자원, 실험 인프라 확보의 중요성을 강조했다.

정부의 주요 바이오 정책도 소개됐다. 과기정통부는 미래성장동력 육성을 위한 ‘7대 SEED’ 가운데 첨단바이오 분야의 추진 전략과 차기 생명공학육성 기본계획의 방향을 설명했다. 식품의약품안전처는 바이오헬스 혁신제품의 개발과 사업화를 지원하는 방안을 발표했다.

AI 신약개발·뇌컴퓨터 연결 추진…바이오 연구 혁신

특히 국가 차원의 도전적 연구개발 사업인 ‘K-문샷’을 통해 AI 신약개발과 BCI 기술 확보를 추진한다. 남진우 AI신약 분야 PD와 조일주 BCI 분야 PD가 각각 핵심 임무와 추진계획을 소개했다.

AI 신약개발은 AI를 활용해 신약 후보물질을 발굴하고 개발 과정을 효율화하는 분야다. BCI는 뇌에서 발생하는 신호를 컴퓨터나 외부 기기와 연결하는 기술로, 의료와 재활 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 연구되고 있다.

전문가들은 바이오 연구에 필요한 데이터 확보와 실험 자동화, 제도적 지원 방안도 논의했다.

최무림 서울대 의과대학 교수는 AI 시대의 바이오 빅데이터를 주제로 발표했으며, 주지현 가톨릭대 서울성모병원 교수는 실험과 AI 분석을 연계하는 ‘랩 인 더 루프(Lab-in-the-Loop)’ 기술을 소개했다. AI가 실험 결과를 분석하고 이를 다시 후속 실험에 반영하는 방식으로, 바이오 연구의 자동화를 넘어 자율적인 연구·제조 환경으로 발전시키는 접근법이다.

표준희 한국제약바이오협회 AI신약연구원장은 연구성과를 산업 경쟁력으로 연결하기 위한 제도와 산업 생태계 전략을 발표했다. 이후 산·학·연·정부 전문가들이 참여한 토론에서는 AI바이오 기술의 연구개발과 산업화 방향을 논의했다.

이날 행사에서는 바이오 연구개발과 산업 육성, 정책 수립에 기여한 유공자 13명에게 과기정통부 부총리 표창도 수여됐다.

오대현 과기정통부 미래전략기술정책관은 “연구개발 과정에서 AI의 역할이 확대되고, 기존 기술과 AI 융합이 촉진·가속화되는 AI 전환기에 첨단바이오 분야가 우리나라의 미래 성장동력이 될 수 있도록 민·관의 역량을 결집해야 할 것”이라며 “정부는 7대 SEED, K-문샷 등과 같은 국가 프로젝트를 통해 AI 신약개발, BCI, 유전자세포치료, 합성생물학 등 미래 바이오 기술에 대한 전략적 투자를 확대하여 바이오 대도약을 실현할 수 있도록 총력을 다하겠다”고 밝혔다.