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이날 좌은혁 서울대 교수, 채상미 이화여대 교수, 박선영 TS자동차안전연구원장이 발표를 맡아 글로벌 기술 동향과 국내 대응 전략을 제시했다.
좌 교수는 국내 자율주행 기술이 아직 안전요원이 탑승하는 시험운행 단계에 머물러 있으며, 미국과 중국의 무인 자율주행 수준과는 상당한 격차가 있다고 진단했다. 서비스 차량 규모 역시 미국과 중국 선도 기업이 1000대 이상을 운영하는 반면 국내는 300대에도 미치지 못한다며 국가 차원의 전략과 지원 확대가 필요하다고 강조했다.
채 교수는 자율주행 경쟁의 핵심이 AI 모델 자체보다 양질의 실제 주행 데이터 확보로 이동하고 있다고 분석했다. 국내는 규제와 인프라 한계로 데이터 축적 규모가 선도국의 10% 수준에도 미치지 못한다며 규제 개선과 데이터 거버넌스 구축이 시급하다고 제안했다.
박 원장은 광주 자율주행 실증도시 사업 추진 현황과 함께 엔드투엔드(E2E) 학습데이터 표준화 체계 구축 현황을 소개했다. 그는 실증도시와 실증차량을 확대하기 위해 정부의 재정 지원과 산업계 협력이 필요하다고 밝혔다.
이어진 토론에서는 기술 개발뿐 아니라 정부 주도의 데이터 공유 플랫폼 구축과 실증도시 확대가 함께 이뤄져야 자율주행 상용화를 앞당길 수 있다는 데 의견이 모였다. 참석자들은 미국과 중국 등 주요국이 대규모 재정 지원을 통해 자율주행 주도권 경쟁을 벌이고 있는 만큼 국내도 관련 예산과 정책 지원을 확대해야 한다고 강조했다.
김수영 자율주행 그룹리더는 “자율주행은 국가 AI 역량이 현실 세계에서 구현되는 대표적인 피지컬 AI”라며 “현장의 의견이 정부 정책에 반영될 수 있도록 가교 역할을 하겠다”고 말했다.
조준희 산업AX·생태계 분과위원장은 “자율주행은 AI 산업 생태계 확산의 핵심 분야”라며 “산업 간 융합을 촉진해 국내 자율주행 산업의 경쟁력을 높이는 계기로 만들겠다”고 밝혔다.
국가인공지능전략위원회는 자율주행 행동계획 수립을 지원하고, 관계부처의 법·제도 개선과 연구개발(R&D), 실증 인프라 구축 등 후속 정책을 지속적으로 뒷받침할 계획이다.





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