리처드 호 오픈AI 하드웨어 부문 부사장은 30일 서울 서초구 삼성전자 서초사옥에서 열린 ‘삼성 AI 포럼 2026’ 기조연설에서 삼성전자의 챗GPT 엔터프라이즈 전사 도입을 언급하며 “이미 시스템에 대한 접근 권한을 확보한 만큼 이제 전략적 과제는 각 부서의 도메인 지식을 바탕으로 이를 실제 유용한 업무 성과와 워크플로우로 전환하는 것”이라고 말했다.
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그는 “이 칩이 AI를 실행하지만 동시에 AI가 이 제품을 효율적으로 작동시키기 위한 엔지니어링 과정에도 직접 참여했다”고 설명했다.
오픈AI는 할라피뇨 개발에 AI 에이전트 워크플로우를 적용해 회로설계 작성부터 설계를 마치고 제조사에 넘기는 테이프아웃(Tape-out)까지 9개월 만에 완료했다. AI를 설계 최적화에 활용해 기존 설계 대비 행렬 연산 유닛 면적을 10%, SIMD 연산 유닛 면적을 8% 줄였다. 호 부사장은 “반도체 칩 설계와 같은 복잡한 엔지니어링 환경에서도 AI 에이전트 워크플로우는 실제로 작동하며 놀라운 성과를 만들어낸다”고 강조했다.
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이날 포럼에서는 피지컬 AI에 특화한 접근이 필요하다는 제언도 나왔다. 피지컬 AI 석학인 란제이 크리슈나 워싱턴대 교수는 “거대언어모델(LLM)의 언어·추론 지능만으로 피지컬AI가 물리 세계에서 작동하는 데 한계가 있다”며 “실시간 변화에 대응하는 소형 제어 모델과 상위 LLM을 결합하는 아키텍처가 핵심 해법이 될 것”이라고 말했다.
오후 세션에서는 완제품(DX)부문과 반도체(DS)부문으로 나눠 구체적인 AI 연구 성과와 현장 적용 사례를 공유했다. DS부문은 AX(AI 전환) 혁신을, DX부문은 AI 기술을 주제로 발표를 진행했다.
델테크놀로지스의 아자즈 문시프 아시아태평양·일본(APJ) 최고디지털책임자(CDO)는 델이 AI를 실제 업무 프로세스에 적용한 AX 사례를 소개했다. 그는 “가장 핵심은 단순화, 표준화, 자동화”라며 “기술 환경을 단순화하고 공통의 프로세스와 플랫폼을 구축하는 비즈니스 재설계가 필요하다”고 조언했다.
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