"이젠 AI가 업무까지 처리"…기업 현장 바꾸는 AI 에이전트

김봉균 KT 엔터프라이즈 부문장이 12일 서울 JW 메리어트 동대문에서 ‘세상을 움직이는 AI: 인간을 넘어 산업과 경제로’를 주제로 열린 2026 이데일리 글로벌 AI포럼(GAIF 2026)에서 '글로벌 AI 팩토리: 지능형 인프라가 재편하는 산업의 미래'를 주제를 발표를 하고 있다. (사진=노진환 기자)

[이데일리 한광범 윤정훈 기자] 기업용 AI 경쟁의 무게중심이 기술 성능을 넘어 실제 업무 성과로 확대되고 있다. 산업별 특화 AI 에이전트와 기업 내부 데이터 분석을 통해 업무를 자동화하고 생산성을 높이려는 움직임이 본격화하고 있다.

김봉균 KT 엔터프라이즈부문장(부사장) 겸 kt클라우드 대표는 12일 서울 JW메리어트 동대문에서 열린 제13회 이데일리 글로벌 AI포럼(GAIF 2026)에서 “고객의 업이 잘되기 위한 니즈를 발굴해 해결할 수 있다면 AI 에이전트부터 인프라까지 종합적으로 제안하고 있다”고 밝혔다. 의료와 보험을 시작으로 산업 현장의 AI 전환(AX)을 확대하겠다는 구상이다.

KT가 첫 번째 산업별 AX 모델로 선정한 분야는 의료다. 환자 경험과 진료, 병원 행정 등 3개 영역에서 현장의 요구를 분석해 7개 핵심 과제를 도출했다. 이를 해결하기 위해 7종의 AI 에이전트와 의료 데이터 플랫폼 1개를 마련했다.

의료 AI 7종 개발…보험은 판매·심사 업무 특화

KT는 병원에 동일한 패키지를 적용하기보다 어떤 업무를 우선 개선할지 판단한 뒤 필요한 서비스와 인프라를 묶어 제공한다는 방침이다.

김 대표는 “의료 분야에서는 총 3가지 영역에서 7개의 니즈를 표준화해 도출했다”며 “이를 해소하기 위해 7개의 AI 에이전트 솔루션과 1개의 데이터 플랫폼을 마련했다”고 설명했다.

병원마다 필요한 기능과 투자 여력이 다른 만큼 전체 시스템을 한꺼번에 도입할 필요는 없다. 환자 경험과 의료 품질 개선을 원하는 병원에는 AI 환자 어시스턴트와 AI 안전진단 의사결정지원시스템(CDSS)을 묶어 제공한다. 운영 효율 개선이 우선인 병원에는 의료 데이터 플랫폼을 바탕으로 진료·행정 업무를 지원하는 AI 에이전트를 조합한다.

김 대표는 “고객에 따라 풀스택이 필요한 곳도 있겠지만 예산이나 니즈에 따라 필요한 것들을 조합하면 된다”고 말했다. KT는 지난 10월부터 의료 AX 모델을 앞세워 영업을 진행했으며, 약 한 달 동안 26개 병원에서 사업화 과제를 발굴했다.

금융 분야에서는 보험을 우선 공략한다. 보험사의 판매·상담, 보험금 지급 심사, 규제 대응 등 업무에 따라 서로 다른 AI 에이전트를 제공할 계획이다. 설계사들의 역량 편차를 줄이려는 보험사에는 AI 세일즈·가입 설계 에이전트와 실시간 상담 지원 에이전트를, 심사 업무 부담이 큰 곳에는 보험금 심사 서류 자동화와 부당 청구 탐지 에이전트를 제안한다.

보험사마다 설계사 교육과 상담에 무게를 두는 곳이 있는 반면, 보험금 심사 서류를 줄이는 것이 시급한 곳도 있다. KT는 이런 차이를 업무 단위로 나눠 재사용 가능한 특화 모듈을 만들고 고객별로 조합한다는 구상이다. 김 대표는 “고객의 니즈를 기반으로 필요한 부분을 발굴하고 특화 모듈로 만드는 것이 표준화 모델의 핵심”이라고 강조했다.

2031년 AI 데이터센터 1GW…中은 디지털 직원 상용화

산업별 서비스 확산을 뒷받침할 AI 인프라도 확충한다. KT는 AI 연산을 담당하는 데이터센터와 해저케이블, 국내 백본망, AI 엣지를 연결하는 풀스택 인프라 구축을 추진한다. 2031년까지 AI데이터센터(AIDC) 1기가와트(GW)를 구축하는 것이 목표다.

해저케이블 공급량도 같은 해까지 신규 90테라비트(Tbps) 규모로 확대할 계획이다. 제주 육양국을 구축하고 동부·서부권 거점 추가도 검토한다. 데이터센터에서 AI를 연산하고 네트워크로 데이터를 전달해 산업별 서비스까지 연결하겠다는 전략이다.

KT는 산업별 에이전트를 앞세워 고객을 확보하고 이를 뒷받침할 기반 시설까지 함께 공급한다는 구상이다. 김 대표는 “글로벌 백본망과 해저케이블, 육양국, 국내 백본망, 데이터센터, AI 엣지까지 하나로 연결할 수 있는 것이 KT의 핵심 경쟁력”이라고 말했다.

장시룽 베이징 디피크 테크놀로지 COO가 12일 서울 JW 메리어트 동대문에서 '세상을 움직이는 AI: 인간을 넘어 산업과 경제로'를 주제로 열린 2026 이데일리 글로벌 AI포럼(GAIF 2026)에서 발표를 하고 있다. (사진=노진환 기자)

같은 행사에서 중국 AI 기업 디피크(DiPEAK)는 기업 데이터를 분석하고 후속 업무까지 수행하는 ‘디지털 직원’을 소개했다. 장시룽 디피크 최고운영책임자(COO)는 “단순히 질문에 답하고 끝나는 것이 아니라 실행이 완결돼야 한다”고 ‘디지털 직원’의 역할을 강조했다.

디피크는 기업 내부의 고객관리·전사적자원관리·재무 시스템에 흩어진 데이터를 연결하는 ‘엑스엔진(X-Engine)’과 기업용 추론 모델 ‘산허 모델(ShanHe Model)’, AI 에이전트 실행을 관리하는 ‘루이 소스(RUI Source)’ 등을 결합했다. 직원이 자연어로 기업 데이터를 분석할 수 있는 ‘애스크루이(AskRUI)’도 제공한다.

디피크에 따르면 기업 데이터 질의응답 정확도는 99% 이상이며 토큰 사용량은 60% 이상 줄었다. 차이나모바일에선 AI로 회의 내용을 정리하고 후속 조치를 자동화해 회의 후 처리 시간을 90% 이상 단축했다. 바오우철강그룹에선 1000개 이상 자회사의 재무 데이터 분석에 AI를 적용했다. 이들 성과는 회사 측이 제시한 수치다. 장 COO는 “모델 자체는 똑똑하지만 실제 비즈니스를 이해하지 못한다는 게 문제”라며 기업 데이터의 의미와 업무 흐름을 AI가 이해해야 한다고 강조했다.ㅇ