낸드도 'AI 솔루션' 싸움…삼성·SK, 맞춤형 개발에 사활

[이데일리 김소연 기자] 단순히 메모리를 저장하는 용도로 쓰인 낸드플래시가 이제는 솔루션 위주의 인공지능(AI) 부가가치 창출 시장으로 재편되고 있다. 응용처마다 필요한 낸드의 능력이 다르기 때문에 특화된 맞춤형 기술을 내놓기 위해 삼성전자와 SK하이닉스가 사활을 걸고 있다.

13일 업계에 따르면 삼성전자(005930)는 최근 FMS콘퍼런스에서 성능이 높은 차세대 Z낸드를 적극 연구하고 있다고 밝혔다. 차세대 Z낸드는 최대 15배 성능을 높이고 전력 소모는 5분의 1로 줄이는 걸 목표로 한다. AI 활용도가 높을 것으로 예상된다.

그래픽처리장치(GPU)가 Z낸드 기반 스토리지 장치에 직접 액세스할 수 있도록 하는 새로운 기술(GIDS)을 개발 중이다. 이렇게 되면 GPU가 Z낸드 장치에 직접 액세스할 수 있어 AI 처리를 위한 시간을 더 단축할 수 있을 것으로 보인다. Z낸드는 삼성이 지난 2018년 출시한 이후 7년 만이다.

과거에는 원가를 절감하는 경쟁만 하던 것이 낸드였다. 지금까지는 어떻게 더 싼 가격으로 저장용량을 키우고 속도를 내는 낸드를 만들지 집중했다면, 이제는 이를 넘어서고 있는 것이다.

SK하이닉스가 선보인 Data-aware CSD 데모(사진=SK하이닉스)

SK하이닉스(000660)도 저장 기능과 함께 데이터를 스토리지 장치 내부에서 바로 처리할 수 있는 컴퓨테이셔널 능력을 갖춘 CSD(데이터 연상 저장장치) 기반의 저장장치 OASIS를 개발했다. 낸드 기반 SSD에 데이터 분석·검출 능력을 수행하는 기능이 결합한 형태다. SK하이닉스는 미국 로스앨러모스 국립연구소와 초고성능컴퓨팅(HPC) 환경에서 데이터 분석 향상을 위한 차세대 스토리지 기술을 공동 연구하고 있다.

낸드에는 이제 컨트롤러, 소프트웨어, 펌웨어, 데이터 보호, 신뢰성, 클라우드와 AI 특화 등 각종 응용 맞춤형 기술이 추가되고 있다. 특히 AI, 빅데이터, 데이터센터, 모바일, 자율주행차 등 각 적용처마다 필요한 낸드의 능력이 다 다르다. D램이나 고대역폭메모리(HBM)만 AI를 위한 맞춤형 제품 전략을 내놔야 하는 것이 아니다. 기술 고도화에 따라 SSD와 같은 저장장치도 역할이 커지는 셈이다.

SK하이닉스는 낸드 솔루션 역량을 확보하기 위해 ‘원팀’도 강조하고 있다. 기업 내 낸드 개발 조직, 칩 제어를 위한 펌웨어 조직, 소프트웨어를 개발하는 솔루션 조직 등이 유기적으로 협력할 수 있도록 하고 있다. 자회사인 솔리다임과도 합작하고 있다고 회사 측은 설명했다.